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杭州万深検測科技有限公司
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AlgaeAC強化藻類自動分類計数器
一、名称:万深AlgaeAC増強型藻類自動分類計数器AutomaticidentificationandclassificationcounterforAlgae、ModelAlgaeACplus二、用途:水体中のプランクトンの優勢種類と数量、及び粒度分布は水環境を研究する重要な根拠であり、従来から
製品の詳細

一、名称:

万深AlgaeAC強化型藻類自動分類計数器
藻類の自動識別および分類カウンター、モデル AlgaeAC plus

二、用途:
水体中のプランクトンの優位な種類と数量、及び粒度分布は水環境を研究する重要な根拠であり、従来から人工作業による判定を採用しており、かなり時間と労力がかかる。AlgaeAC藻類自動分類計数器はユーザーのこの痛点問題を効果的に解決することができ、主に生態学調査、漁業、水産養殖、教育に用いられ、水体中のプランクトン(藻類)サンプルに対して、自動分類計数、大きさ測定及びバイオマス測定を行う。AlgaeACエンハンス型は藻類と浮遊動物の知能鑑定モジュールも備えており、これまでの重い鑑定作業量を軽減するのに役立ち、生態調査監視の必須ツールとなっている。

三、コアパラメータ:
1、★全時間オートフォーカスされた2400万画素以上の高解像度大視野光学イメージングは、625個の自動撮影視野を自動的につなぎ合わせて50億画素近くの超視野大図にすることができ、藻類が各視野のエッジに自動的に切り刻まれるのを効果的に回避する。顕微藻類に最適化された焦点合わせアルゴリズムに対して、スキャン画像がはっきりしていることを確保し、20 X、40 X対物レンズなどの拡大倍率をサポートする。
2、水サンプルを前処理して藻類計数枠に置いた後、藻類識別と分類計数の全過程(自動移動視野合焦スキャン撮影、自動分類識別計数、自動生成統計報告書)を自動的に完成する。測定は『SL 733-2016内陸水域プランクトンモニタリング技術規程』、『水と廃水モニタリング分析方法』(第4版)第5編『水と廃水の生物モニタリング方法』、及びGB 17378-2007『海洋モニタリング規範』、GB/T 12763-2007『海洋調査規範』に基づいて藻類の計算要求に対応した。
3、システム内に藍藻門、珪藻門、緑藻門、裸藻門、隠藻門、金藻門、甲藻門、黄藻門を含むよく見られるもの85属以上の藻類分類識別庫、現地の状況に応じて100属以上に拡張することができます。
4、★藻体ごとの面積、周長、体積、長さ、幅、主軸、副軸、等価直径などの形態パラメータを分析して得ることができる。各藻類(門または属種別)の数量、面積、体積及びその占有率を分析統計することができる、各分類をソートし、ヒストグラムに占有率を表示します。Excelソフトウェアでさらに統計的にデータを解析できます。収集画像に直接藻類名を表示し、各藻類を分割した画像を抽出して自動分類保存することができ、履歴データをレビューすることができます。分類カウント統計レポートを自動的に提供し、優占種と優占度を表示し、優占種でソートする。シャノン−ウィナー指数、均一性指数、豊かさ指数、藻個体密度、藻細胞密度、バイオマスなどを自動的に計算する。
5、★3〜1000μmの藻類を自動分類分析でき、100視野の自動走査イメージング+自動分析時間約20分(視野数25〜400個オプション)、検出範囲は105-1010個/リットル(土砂や不純物の混入をできるだけ避ける必要がある)、現地分類識別庫の優占種の自動識別率≧90%、総合自動識別率≧80%、相互修正後の最終識別率は98%以上に達することができる、濃度が107-108個/リットルの場合、自動分析の繰返し誤差は5%未満である。
6、★藻類と浮遊動物の知能鑑定モジュール
1)迅速かつ効果的に図を探して、24584種類の海水と淡水の藻類、浮遊動物(中国語、ラテン語バイリンガル表示のプランクトン専門家図庫:藻類は15個の門、1666個の属、15087種、浮遊動物は24種類、1941個の属、9497種)を知能的に鑑定することができる。有効ライブラリ数は27.03万枚以上あり、各ライブラリの属種と内容は自分で拡張することができる。また、P 5胸足検索によって橈足類を鑑定することもできる。
2)ユーザーが作成した計数表の藻類と浮遊動物を自動的にインデックスして注目流域の小さなライブラリを生成することができ、探索探索探索探索探索のための素質同定をより迅速かつ正確にすることができる。
3)微小嚢胞藻分析モジュールは自動的に団状微小嚢胞藻集団の細胞数を学習し、自動的に粒子性または単細胞微藻、鎖状微細藻細胞、線虫などの浮遊動物を計数することができる。
4)藻類、浮遊動物計数及び形態測定機能を有し、優勢種配列を統計し報告する。34種類の幾何学モデルを内蔵し、少量のパラメータを測定することでプランクトン個体/細胞体積及びバイオマスを計算することができる。
7、★人工顕微鏡による藻類の検出過程を模倣し、全片計数法、対角線計数法、行格計数法、ランダム視野計数法など5種類の計数方式でイメージング計数を行うことができる。
8、採集地の地理座標に基づいて地図上に測位及び表示することができ、高徳地図、高徳衛星地図、グーグル地図、グーグル衛星地図などの多種の地図源をサポートする。
9、メーカーは現地分類初期識別ライブラリサービスの構築に協力し、遠隔協力指導、3年間無料遠隔アップグレードサービスを提供する。

四、構成リスト:
1)万深AlgaeAC強化型藻類自動分類計数ソフトウェア(プランクトン知能同定システムを含む)1セット
2)高精度電気制御X-Y自動走査プラットフォーム+コントローラ1セット
3)全時間オートフォーカスの高解像度光学撮像システム1セット
4)オリンパスBX 53三眼生物顕微鏡1セット
5)ブランドコンピュータ(i 5九世代以上CPU/16 Gメモリ/CUDA対応GTX 1060 GPU/256 Gソリッドステートハードディスク+1 Tハードディスク/23を含む)1台、USB 3.0口1個+USB 2.0口3個、環境Windows 10オペレーティングシステムを実行する)1台

本技術仕様書に記載されている★金額は必ず応答しなければならない、そうでなければ重大な逸脱である。
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