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BZ 5681デジタル三チャネル応力歪センサは以下の顕著な利点を有する。 1、ケーブル接続が不要:無線デジタル通信方式でデータ交換を行う。 2、電池交換不要:センサ外部にエネルギー収集電源を携帯してセンサに電力を供給する。センサーの寿命内で交換する必要はありません。 3、大量のデータ転送が不要:センサは収集した大量のデータを計算して処理し、必要な簡単な結果を出力し、大量のデータを直接アップロードする必要はありません。 4、港のエネルギーを消費する必要がない:すべてのセンサーはエネルギー収集電源を持参し、環境に優しく、港がエネルギーを提供する必要はありません。グリーンポート建設に有利である。 原理設計上の顕著な特徴。 鉄骨構造の表面測定に解決すべき問題:測定精度、時間安定性、温度安定性。鋼構造の表面に発生する応力変形と温度変形を長時間正確に分離することです。現在、国内の主な原理設計方法は:歪み計を貼り付け、光ファイバ格子センサーを取り付け、振動弦式センサーを取り付け、歪み式センサーを取り付ける。これらの方法にはそれぞれ優劣があり、3つの指標が先進的ではない。 BZ 5681デジタル3チャネル応力歪みセンサは以下のような突出した特徴を持っている。 1、精度。 歪み測定技術は歪み測定の分野で現在業界で公認されている高精度測定技術である。例えば秤量センサーは低コストで、0.02%の精度を容易にすることができます。そのため、大型構造短期歪み測定には歪み計を貼り付ける方法が広く用いられている。 2、長期安定性 高温硬化プロセスの貼り付け歪み計は、安定性が少なくとも10年を超える。秤量センサーが示す良好な特性でもある。 3、温度適応式歪み変換技術は温度の影響を分離する。 これは特許保護された技術です。原理的には温度の影響を完全に打ち消すことができ、量産品では温度の影響を誤差の範囲内に制御することができる。 4、高集積度の耐干渉問題を解決する。 狭い空間に歪変換された微小アナログ信号、モノリシックコンピュータの高周波デジタル信号、およびより高周波の無線送信信号が集合している。歪み変換された微小アナログ信号は、干渉を受けることなく、近距離の百万倍以上のデジタル信号に直面することを保証することができる。 5、超低エネルギー消費のセンサーを設計する。 歪み測定技術において超低エネルギー消費のセンサを設計するには、まずブリッジエネルギーの消費を解決しなければならない。3つのチャネルは3倍のエネルギーを必要とし、従来の設計では、センサ信号を安定させるには、少なくとも100 mWのエネルギーが必要である。本センサのブリッジ供給エネルギーは最大0.9 mWで、0.1 mWまで小さくすることができ、かなりの技術的難易度がある。 6、センサーのエネルギー供給問題を解決する。 センサーにエネルギー収集電源を取り付けてセンサーに電力を供給する。エネルギー収集電源は、光エネルギー、振動エネルギー、電磁エネルギーを電池に収集する。現在の本プロジェクトの設計では、光エネルギーを集めて電気エネルギーに変換する。太陽光弱光板の60 mm×60 mmの面積は、太陽に直面する必要がなく、日中のどの方向においても本事業の電気エネルギー使用量を満たすことができる。光エネルギーを電気エネルギーに変換する場合、光照度は時間とともに変化するため、変換された電気エネルギーも時間とともに変化し、エネルギー収集チップを採用し、変化した電気エネルギーを安定した充電電圧と変化した電流に分解して電池に充電する。 主要技術指標。 1、歪み測定範囲:±5000με。 2、歪み分解能:0.1με。 3、主応力分解能:0.01 MPa。 4、応力角度分解能:0.01°。 5、測定精度:0.1%。 6、A/D変換精度:24ビット。 7、サンプリングレート:1.25 Hz、12.5 Hz、50 Hz設定可能。出荷時設定:12.5 Hz。 8、データ処理時間間隔:10 ~ 90秒。出荷時設定:10秒 9、無線通信データ伝送速度:115200 b/s。 10、無線通信周波数帯:433 MHz。 11、無線送信電力:6.25、12.5、25、50100 mW設定可能。出荷時設定:25 mW。 12、無線受信感度:-100 dB。 13、無線通信時間間隔:15 ~ 45分調整可能。出荷時設定:20分。 14、動作温度範囲:-40 ~+80℃。 15、密封レベル:IP 67。 16、外形寸法:90 mm*90 mm*60.5 mm。 17、重量:200 g。 18、取り付け方式:接着剤。 19、デジタル入力弾性係数:3バイト、単位:MPa/ε。 20、数字入力ポアソン比:2バイト、ポアソン比*65536。 21、デジタル通信のその他の内容:『通信プロトコル』を参照。 22、温度出力機能:デジタル出力-40 ~+80℃、データの更なる温度補償に適している。
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