ガス回転窯は建材業界において、ガス回転窯はセメントクリンカの鍛造のほか、粘土、石灰石の鍛造、スラグ乾燥などに用いられる。耐火材料の生産には、回転窯を用いて原料を鍛造し、その寸法を安定させ、強度を増加させ、再加工成形する。次に、ガス回転窯の熱工法制度を紹介します。
ガス回転窯の焼成はセメント生産において最も重要なプロセスであり、その中には複雑な熱工と化学工業過程が含まれている。ガス回転窯の熱工学制度はセメントクリンカの生産量、品質、エネルギー消費に直接影響している。
熱労働制度に影響を与える要素が多く、対象が複雑で、その制御問題に対して、国内外の同業者は大量の研究作業を行い、ファジィ制御、専門家制御などの有効な制御案も提出したが、いずれも具体的な対象に依存しすぎて、普及・応用が難しい。
現在、国内のセメント回転窯は全体的に人工または半自動制御状態にあり、すなわち人工的に炎を観察し、関連する測定計器と結合して、総合的にガス回転窯の運転状態を判断し、手動で各制御量を調節する。明らかに、この制御方式は、人為的な要素の影響が大きく、制御がタイムリーではなく、経験のある作業員であっても、回転窯を長時間最適な作業状態に維持することは難しい。そのため、満足できる一般的に適用可能な制御方法を求める必要がある。
ガス回転窯の熱工法制度に影響を与える要素は多く、主に石炭粉末の供給量、生料の供給量、窯胴体の回転速度、窯システムの圧力、二次風温度、煙成分、生料の易焼性、石炭粉末の品質などがあり、また各要素の間には強い結合協力用が存在する。
このような多要素、遅時間変化、分布パラメータ、非線形、大時間遅れ、強結合の制御対象に対して、正確な数学モデルを構築することは難しく、数学モデルに基づく通常の制御を採用することは効果を奏することは難しい。本課題は擬人知能制御技術を採用し、ガス回転窯の熱工制度に影響する多くの要素を総合的に考慮し、クラスター分析方法を用いて、要素空間を区分し、運行モードを確立し、運行モードに基づいて人の操作経験をシミュレーションし、制御戦略を確定し、モード識別に基づく知能制御を実現し、満足な制御効果を得た。